다빈치!카탈로그 - 머신러닝 (machine learning)

머신러닝 (machine learning)

경험을 통해 자동으로 개선하는 컴퓨터 알고리즘의 연구이다. 방대한 데이터를 분석해 '미래를 예측하는 기술'이자 인공지능의 한 분야로 간주된다. 데이터 기반으로 학습.


지식 : 경험을 통해 자동으로 개선하는 컴퓨터 알고리즘의 연구이다. 방대한 데이터를 분석해 '미래를 예측하는 기술'이자 인공지능의 한 분야로 간주된다. 기계 학습은 복잡한 패턴에 대한 학습을 통해 상황에 대한 예측과 의사 결정을 돕는다. 컴퓨터가 학습할 수 있도록 하는 알고리즘과 기술을 개발하는 분야이다. 머신러닝의 발전된 형태가 딥러닝인데, ML은 통계와 수학을 통해 문제를 해결하는데 비해, 딥 러닝은 통계와 수학을 신경망 아키텍처와 결합하여 처리한다. - 지도 기계 학습, 비지도 기계 학습, 준지도 기계 학습, 강화형 기계 학습, [숨기기]

▣ 커뮤니티 (참여∙의견)

▣ 카달로그 작업

백과 참조

【컴퓨터 과학】인공지능

목록 참조

외부 참조